ひとつの正規工学的現実。 複数の統治された使い方。

能力 Depthとワークスペースは直交する2つの軸です。

L1–L5はNCTが工学的現実をどこまで深く理解・統治できるかを示し、W1–W3は人がどこで働くかを示します。深いL5 エンジンでも、W1の開発者にはシンプルな結果だけを返せます。

公開される6つの能力面。その下にある現実はひとつ。

ピッチ用に描き直した画面ではなく、実際のコントロールシステムを見る。

現在の NCT 製品画面を使ってプロジェクト現実、AI 参加、健全性、証拠、工学文脈の統制を説明します。

NCT を実際のエンジニアリング問題に当ててください。

NCT はデモストーリーではなく、実際の重量級システム開発から生まれた基盤として構築されています。

責任は変わっても、製品を変える必要はありません。

NCTは1人に縮み、チームや企業へ自然に拡張します。ワークスペースは固定役職ではなく実際の責任に従います。

• 個人開発者 (W1 · 通常 L1–L3 を表示) — ビルド、テスト、Git確認、AI利用の有無にかかわらず文脈と証拠を保ち、不要な組織負荷を背負いません。 ビルド、テスト、Git、AI支援開発、文脈、証拠
• テックリード (W1 + W2 · 通常 L1–L4 を利用) — 実務を維持しながらチーム実行、妥当性確認、証拠、品質、健全性、ギャップを見る。 実装＋検証、チーム実行、品質、証拠
• プリンシパルエンジニア (W1 + W3 · 必要に応じ L1–L5) — ビルドを続けながらアーキテクチャ、関係、ガバナンス、システムレベルの現実を深く扱う。 実装＋アーキテクチャ、関係、システム制約
• エンジニアリングマネージャー / ディレクター (W2 + W3 · 通常 L2–L5) — 日々のコーディング画面に強制されず実行品質と工学方向を管理する。 品質、健全性、リスク、検証、チーム方針、ガバナンス
• Enterprise アーキテクト (W3 · 通常 L3–L5) — アーキテクチャ、境界、関係、履歴、ガバナンス、クロス-システム進化に集中する。 アーキテクチャ、境界、関係、履歴、ガバナンス、進化
• CTO / CIO (W2 + W3 · 通常 L3–L5) — デリバリー現実、リスク、証拠、組織ガバナンス、長期方向を同じシステムで見る。 デリバリー、組織リスク、証拠、ガバナンス、長期方針
• チーフアーキテクト (W1 + W2 + W3 · 責任に応じ L1–L5 Full Spectrum) — 開発、監督、アーキテクチャを本当に1人が担う場合、3つのワークスペースを同時に使えます。 開発、監督、アーキテクチャ、高次の現実

個人 → 小規模チーム → Enterprise。単一コア、適応 Complexity、Minimum Necessary Exposure。

ひとつの製品。実際の責任に合わせた3つの仕事の場所。

W1–W3 は職種でも L レベルでもありません。同じNCT コアを個人開発者からCTO/CIO、チーフアーキテクトまで自然に適応させます。

• W1 開発ワークスペース 安全に作る 毎日の工学拠点：ファイル、コード、AI 開発、Git/差分、テスト、ターミナル、工学記憶、現在タスク、現在文脈。 個人開発者 · シニア · プリンシパルエンジニア · 現場リード · ファイル / コード · AI 開発 · Git / 差分 · ビルド / テスト · ターミナル · 現在タスク · 工学記憶
• W2 開発の監督 · 検証 · マネジメント 独立して見る 実際の開発監督と検証：観測所、証拠、テスト、ギャップ、パフォーマンス、健全性、キャリブレーション、品質、チーム、実行、リソース。 テックリード · エンジニアリングマネージャー · ディレクター · 検証 / 品質リード · 観測所 · 証拠 · テスト · ギャップ · パフォーマンス · 健全性 · チーム · 実行ステータス
• W3 アーキテクチャ · ガバナンス · 高次知能 制御を失わずインテリジェンスを広げる システムレベルのアーキテクチャ、ガバナンス、権限、関係、履歴/時間、進化、チーム横断の現実、高次知能。 エンタープライズアーキテクト · プリンシパルエンジニア · CTO · CIO · チーフアーキテクト · アーキテクチャ · ガバナンス & 権限 · 関係性 · 履歴 / Time · 進化 · クロス-チーム現実 · 決定 / 証拠

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六つの能力領域

• プロジェクト現実 — 変更前に観察する。 変更前に信頼できるベースラインを作ります。同一性、ファイル、コード、Git、要求、健全性、既知/未知、現在/履歴事実を区別します。
• 制御された開発 — 人間意図が開発境界を開く。 人間意図を統治された工学エピソードへ変換し、要求、タスク、書き込み境界、変更セット、ビルド/テスト、復旧、証拠を接続します。
• 統治されたAI参加 — 接続済み ≠ アクティブ。アクティブ ≠ 承認済み。 AIは統治されたリソースです。プロバイダ同一性、モデル、選択済みリソース、アクティブ参加者、役割、文脈の適格性、許可、権限、ヒューマンゲートを分離します。
• RCA と技術的負債 — 失敗を長期の工学知識へ。 症状、証拠、根本原因、修復、再発、技術的負債、トリガー、アーキテクチャ影響を接続して構造的な原因を見つけます。
• 証拠と受入 — 証明は第一級の工学対象。 テスト、生の出力、バージョン、証拠、妥当性確認、独立受入、人間裁定を追跡可能なチェーンにします。
• 文脈の連続性 — 工学記憶はプロジェクトのもの。 セッション、プロバイダ、マシン、引き継ぎを越えて要求、決定、置き換え済み事実、文脈位置、RCA、技術的負債、証拠、復旧をプロジェクト記憶として保存します。

表面はシンプルなまま。下のシステムはより深くなる。

問題が難しくなるたびに別製品を作るのではありません。同じ工学的現実に関係、証明、記憶が積み重なります。

• プロジェクト現実 — 変更する前に、何が存在するかを知る。 NCTはAI会話ではなく現在の工学状態から始まります。プロジェクト同一性、ファイル、コード、Git 現実、要求、健全性、既知/未知、現在/履歴事実を変更前に区別します。 行動より先に現実 · 変更前の現在状態 · 既知 / 未知を明示 · オブザーバー ≠ 開発
• エンジニアリング関係 — 変更が何につながっているかを見る。 File 変更は孤立した事実ではありません。アーキテクチャ決定、契約、依存、境界、要求、証拠、過去の失敗を同じ関係ネットワークで接続し、第二の真実は作りません。 変更は単なるファイルではない · Object 真実はドメインに残る · 関係は来歴を持つ · 影響 ≠ 権限
• 失敗 → RCA → 技術的負債 — テストがGreenでも、物語は終わらない。 Passing テストでも誤った原因を隠せます。失敗証拠、RCA、再発、技術的負債、Operational 影響、トリガーを接続し、局所Patchの繰り返しからアーキテクチャ-level Problemを見つけます。 失敗を長期の知識に変える · Symptom ≠ 根本原因 · 技術的負債は運用上の意味を保持 · トリガー ≠ 実行権限
• 証拠と権限 — AIは提案できる。しかし現実は証明されなければならない。 AI Claimと工学的現実が証明できる事実を分離します。テスト、生の Results、バージョンバインディング、証拠、許可、権限、ヒューマンゲート、受入は別々の事実です。 AI 自己申告 ≠ 受入 · AI 自己申告 ≠ 受入 · 許可 ≠ 権限 · 証拠は追跡可能
• 継続性と進化 — セッションが終わっても、工学 Thought 状態は消えない。 プロジェクト記憶はタスクセッション終了後も残ります。決定、置き換え済み事実、RCA、技術的負債、引き継ぎ、復旧、証拠、結果はプロジェクト履歴に残り、新しいAI タスクには許可されたMinimum Sufficient 文脈だけを渡します。 AIは忘れてよい。プロジェクトは忘れてはいけない。 · プロジェクト remembers · タスクセッションはClean Reset可能 · 履歴真実 ≠ 現在真実